株式会社サイバーコア（本社：岩手県盛岡市　代表取締役：玉木 由浩、以下「サイバーコア」）は、多数のエッジデバイスとエッジAIアプリケーション、顧客情報を一元管理できる独自の統合管理プラットフォーム「サイバーコア プラットフォーム」の一般試用提供を、2026年8月より開始することをお知らせいたします。

Raspberry Pi、NVIDIA Jetson、x86_64に幅広く対応
　サイバーコア プラットフォームは、高精度人流・交通量解析ソリューション「CityEye」、ReID（カメラまたぎ再識別）つき行動解析ソリューション「BehaveEye®」など、サイバーコア独自の各種AIソリューションはもちろん、受託開発した顧客専用アプリケーションも含め、異なる種類のエッジデバイスやアプリケーションの統合管理を可能にするプラットフォームです。
　現在はRaspberry Pi 4/5、NVIDIA Jetson、x86_64アーキテクチャの幅広いデバイスに対応し、メーカーに依存しない柔軟で拡張性の高い運用を実現します。対応アーキテクチャは今後順次拡充予定で、受託開発による拡張も可能です。

国内のエッジコンピューティング市場は、2028年に2.6兆円へ。一方、使い勝手の良い統合管理基盤が不在
　国内のエッジコンピューティング市場規模は2025年に推計1.9兆円、2028年には推計2.6兆円規模へ成長することが見込まれています（総務省「令和7年版　情報通信白書」）。仮に1台あたり1万円だとすると、1年で2.6億台のエッジデバイスが出荷され、その統合管理に必要な機能はデバイスの死活監視のみならず、AIソリューションのOTA（Over The Air：遠隔アップデート）や検知通知機能、ユーザー管理など多岐にわたります。
　一方で、こうしたエッジデバイスを統合管理するプラットフォームの選択肢は、国内ユーザーにとっては限られてきました。既存のプラットフォームは海外製が中心で、汎用的なIoT機器管理を主目的とするため、AI検知結果の閲覧・通知やソリューションダッシュボードなど、エッジAIの運用に必要な機能を備えていないものが少なくありません。また、国内発のエッジAIプラットフォームも、対応デバイスが特定の機種に限定されるものが多く、メーカーやアーキテクチャを問わず一元管理できる国産の統合管理基盤はほとんど存在しませんでした。サイバーコア プラットフォームは、エッジAIソリューションを多く手掛けるベンダとしての視点から、こうした課題を解決するために開発されました。

エッジソリューションの効率的な管理を可能にする各種機能
　サイバーコア プラットフォームは主な機能として、デバイス管理・死活監視、AIモデルのバージョン管理とOTAアップデート、アプリケーション設定の一元管理、通知機能を搭載。複数拠点・多数デバイスの運用負荷を大幅に軽減し、導入企業のDX＆AXを強力に支援します。特に、AIモデルの遠隔更新（OTA）はエッジAIの保守における課題を解消し、高い精度を維持しながら迅速な改善が可能です。

管理デバイス一覧

デバイス状況モニタリング

AIソリューション選択

デバイス通知履歴

分析ダッシュボード（CityEye 人流・交通量解析）

エッジAIクマ・イノシシ侵入検知システム「クマトリガー」や大手SIer案件で連携を開始
　橋爪商事株式会社（本社：岩手県大船渡市　代表取締役社長：橋爪 博志、以下「橋爪商事」）と共同開発したエッジデバイスによるクマ・イノシシ侵入検知システム「クマトリガー」もサイバーコア プラットフォーム上でデバイス管理、AI管理、検知結果閲覧などを一元管理します。なお、「クマトリガー」は橋爪商事様が主体となり、自治体向け展示会「地域×Tech 東北」（2026年7月23日（木）・24日（金）、仙台国際センター）の鳥獣・クマ対策ゾーンに出展されます。

「クマトリガー」 クマ・イノシシ検知結果閲覧画面

　また、いくつかの大手SIer様の開発案件においても、サイバーコア プラットフォームを利用した多数のエッジ端末の統合管理、検知結果管理および通知管理の導入が進行しています。
　プラットフォームの価格はサイバーコアプロダクトの試用有無や各種条件により都度お見積り。現在、月額〜数千円程度/台を想定しています。
　その他、多数のIoT・エッジ機器を導入・運用し、独自機能を盛り込みたいお客様に向けては、サイバーコア プラットフォームをベースとしたオーダーメイドの管理プラットフォーム開発も承ります。

　サイバーコアは今後も、エッジAI技術とこのプラットフォームを組み合わせ、自治体・鉄道・バス・商業施設・製造業など多様な領域に対し、高性能かつ現場に最適化されたソリューション提供を進めてまいります。

【株式会社サイバーコアについて】
　画像AI技術およびエッジAI技術に強みを持つソリューションプロバイダ。特に人流・交通量解析やカメラまたぎトラッキング（ReID）アルゴリズムに強みを持ち、世界的なコンペで優勝を始めとした実績があります。AI軽量化技術にも長く取り組んでおり、エッジAIやフィジカルAI関連にも強いほか、アプリ開発等のソフトウェア領域まで一気通貫の開発が可能。盛岡・東京・ベトナムの3拠点で事業を展開しています。電気興業（DKK）グループ。
https://cybercore.co.jp/

サイバーコアとパートナー契約を締結している橋爪商事株式会社（本社：岩手県大船渡市 代表取締役社長：橋爪 博志、以降「橋爪商事」）のクマ・イノシシ侵入検知システム「クマトリガー」が、下記の新聞に掲載されました。
「クマトリガー」は、サイバーコアが独自にデータを収集・学習したクマ・イノシシ検知AIをコンパクトなエッジ端末に実装し、サイバーコアのプラットフォーム上で端末管理、AI管理、検知結果閲覧、通知設定を一元化したソリューションになっています。

詳しくは下記リンクをご確認ください。

東海新報（2026年7月4日付 7面）

「検知から制御 スムーズに クマ侵入対策で橋爪商事㈱が新システム 監視カメラや自動ドアなどと連動」（WEB版記事はこちら）

岩手日報（2026年7月10日付 3面）

「クマ侵入 AIで検知 自動ドアの電源操作も 9月から販売予定」

また、「クマトリガー」は橋爪商事様が主体となり、自治体向け展示会「地域×Tech 東北」（2026年7月23日（木）・24日（金）、仙台国際センター）の鳥獣・クマ対策ゾーンに出展されます。実機デモ・導入相談を実施予定ですので、ぜひお立ち寄りください。

◇関連リンク

橋爪商事 プレスリリース「クマトリガー」新発売（2026年6月23日）
https://www.hasizme.co.jp/topicnews/topic/topic20260626.pdf

サイバーコア プラットフォーム上でのクマトリガー検知履歴一覧画面

サイバーコア プラットフォーム上でのクマトリガー検知動画確認画面

オープンソース（Yolo8m、左）とクマトリガーに実装したサイバーコアの害獣検知AI（右）の精度比較（1）

オープンソース（Yolo8m、左）とクマトリガーに実装したサイバーコアの害獣検知AI（右）の精度比較（2）

オープンソースはリアルなデータに対応できないことが多く、サイバーコアはデータセット収集、学習、軽量化、エッジ実装まで一貫して行っています。

長らく沈黙を続けてきた（？）サイバーコアですが、ついにテックブログを開設いたしました。

試しに数本の記事を若手中心にアップしています。
まずは、最近のReIDに関する学術研究内容（ドメインアダプテーション）、自然言語で行動データ解析を可能にするBehaveEye® MCP、デプスAIを用いた3Dトラッキング、FaceEye®とfreee人事労務のAPI連携、と、早速多種多様です！
定期的に面白い記事、サイバーコアならではの記事をアップしていこうと思います。

永遠にβ版になると思いますが、是非ご一読&フォロー&ブックマークよろしくお願い致します。
一緒に働くメンバーは随時募集しています。学生インターンも大歓迎です。

サイバーコア テックブログへ（https://zenn.dev/p/cybercore）

～BehaveEye®によるAI映像解析で人力調査では難しかった長期・継続的な流動を把握～

　電気興業株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：近藤忠登史）および株式会社サイバーコア（本社：岩手県盛岡市、代表取締役：玉木由浩、以下「当社」）は、東日本旅客鉄道株式会社 盛岡支社がJR北上駅構内で実施する、新幹線と在来線の乗り換え利便性向上を目的とした旅客流動調査において、当社のBehaveEye®（ReIDつきエッジ行動解析ソリューション）を活用した調査業務を受託し、実施を開始したことをお知らせします。

カメラまたぎトラッキング（ReID）を活用し、長期・継続的な乗り換え流動把握に対応

　駅構内における乗り換え流動調査は、利用人数のカウントや行先確認などを目的に、従来、調査員による目視で行われておりました。一方で、人力による調査では、調査員の配置や拘束時間、人員数の制約から、1日単位または特定の時間帯に限定したスポット調査となりやすく、長時間・長期間にわたる連続的なデータ取得や、複数地点間を移動するお客さまの動線把握には課題がありました。
　これに対し本調査では、カメラまたぎトラッキング（ReID：AIによる再認識技術）を備えた当社のBehaveEye®ソリューションを活用し、ホームや改札に設置したカメラで捉えた人物を、個人を特定しない形で同一人物として推定・把握します。これにより、カメラごとの人数カウントに加えて、カメラをまたいだ「どこからどこへ向かったのか」という行先確認が可能となり、AIによるホームや改札間の乗り換え流動調査を実現しています。
　本調査に先行して2025年1月に同駅で実施した実証実験の成果により、取得したデータに一定の有用性があることを確認しています。本調査では、同実証で得られた知見を踏まえ、より長期的・継続的な流動把握に向けた活用を進めます。

図１ 駅構内に設置されたカメラ

図２ BehaveEye®による通行領域の設定イメージ
※図２は駅営業時間外に撮影した画像を資料用に加工

図３ BehaveEye®による乗り換え調査データの出力イメージ

　なお、本調査で取得したカメラ画像等は、調査目的の範囲内で適切に管理・破棄されます。

【参考リリース】
JR駅構内において、AI映像解析技術を用いた流動調査を実施～駅利用の実態の可視化に寄与～（2025年4月17日リリース）

　電気興業および当社は、BehaveEye®に代表されるReIDやマルチカメラトラッキングをはじめとする当社の高性能なAIソリューションの提供を通じて、公共交通の利便性向上に向けた取り組みを推進してまいります。

先日（2026.03）に続いて、サイバーコアの技術 > AI ページのデモビデオ一覧に、デプスカメラを用いた3Dトラッキングと、2Dカメラ+デプスAIを用いた3Dトラッキングのデモを掲載しました。

フィジカルAIにも必須な「位置把握」「トラッキング」技術

サイバーコアは自動運転関連ソリューションや人流・交通量ソリューションの開発・提供を通じて、長年にわたってトラッキングアルゴリズムやカウントアルゴリズムの熟成を継続しています。

人やクルマを「数える」タスクや「位置を把握する」という一見シンプルで容易なタスクは、実際の市街地や幹線道路などでは、オクルージョン（遮蔽）やフラグメンテーション（IDの分離、重複生成）などさまざまな課題が発生します。

実環境と学術用のデータでは、その難易度に大きな隔たりがあり、また、カウントやトラッキングアルゴリズムはオープンソースソフトウェア（OSS）や生成AIによるアルゴリズムでは計算量や精度の観点で実用上の課題が多く、骨の折れる長年の開発が必要です。

サイバーコア独自の3Dトラッキングアルゴリズムで、2Dカメラをデプスカメラ同等の情報に昇華

今回のデモは、前回に引き続き、ロボットや自動運転にも有用な3Dトラッキングアルゴリズムのデモ動画です。
OSSによる2Dトラッキング、ステレオカメラを用いた3Dトラッキング、2Dカメラ+デプスAIを用いた3Dトラッキングの比較です。
サイバーコア独自の3Dトラッキングアルゴリズム＜CCtracker3D＞は、2Dカメラであってもステレオカメラであっても極めて高精度なトラッキング（カウント、位置把握）を達成しています。

また、3Dトラッキングを行うためには、従来はLiDERやステレオカメラを用いて物理的・光学的に取得した深度データが必要でしたが、最近発展が目覚ましいデプスAIとサイバーコアの3Dトラッキングアルゴリズムを併用することで、時にはLiDERやステレオカメラを超えた性能を発揮することができます。

サイバーコアではエッジAI、フィジカルAIの「眼」に関する技術を幅広くご提供しております。
ぜひ、お気軽にお問い合わせください。

デモ動画

デプスカメラ vs デプスAI デプスマップ比較（2026.06）

左：2Dカメラ+OSSトラッカー、中：3Dカメラ+サイバーコアの3Dトラッカー、右：2Dカメラ+デプスAI+サイバーコアの3Dトラッカー
左は人物検知ID数が大幅に乱れます。右は2D映像でありながら、デプスAIとサイバーコアの3Dトラッカーを用いてデプスカメラと同等のデプスマップ+カウント精度を達成しています。

デプスカメラ vs デプスAI BEV比較（2026.06）

左：3Dカメラ+サイバーコアの3Dトラッカー、右：2Dカメラ+デプスAI+サイバーコアの3Dトラッカー
右は2D映像でありながら、デプスAIとサイバーコアの3Dトラッカーを用いてデプスカメラと同等の位置把握+カウント精度を達成しています。

来る2026年6月10日（水）〜12日（金）に開催されます「Vision AI Expo」（@幕張メッセ）において、サイバーコア代表取締役の玉木由浩が「画像解析は点から面、流れへ～エッジReIDで実現するマルチカメラトラッキングの実用最前線〜」と題したセミナーを実施致します。

従来のカメラごとの解析を、カメラをまたいだ解析に拡張し、「画像解析は点から面へ」を合言葉に、BehaveEye®等でサイバーコアが取り組んでいる内容をご紹介いたします。
また、生成AIの登場や3D AIの劇的な進化による今後の展望についてもお話致します。

是非ご来場ください。

セミナー概要

画像解析は点から面、流れへ
～エッジReIDで実現するマルチカメラトラッキングの実用最前線〜

AIの進化に伴いカメラから得られる情報も膨大になり、いろいろな便利と生産性向上をもたらしてきました。しかしながら、1つのカメラで捉えた事象はここで途切れ、他のカメラと情報共有することがほぼできていないのが現状です。
ReID（マルチカメラトラッキング）は複数のカメラで同一人物、同一車両等を共通の情報として処理する技術です。これにより情報が点から面へ、流れ（時系列）へとこれまで見えなかったものが見えてきます。防犯、小売での顧客行動分析、駅・施設等の人流把握等いろいろな現場で情報の価値向上ができる技術となります。
弊社ではこの技術をエッジデバイスに実装し、お客様がすぐ使える形でお届けします。導入事例を交えながら、最新動向、今後の可能性をご紹介します。

開催場所：2026.06.10(水) 11:25-12:05 展示会場内D（3C32）
スピーカー：株式会社サイバーコア 代表取締役 玉木由浩

～道路損傷を自動検出し、道路管理業務の省力化と予防保全を支援～

電気興業株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：近藤忠登史）および株式会社サイバーコア（本社：岩手県盛岡市、代表取締役：玉木由浩）は、AIドライブレコーダーを活用して道路の損傷をエッジAIで検出・可視化する「道路巡回ソリューション」を共同開発し、販売を開始いたします。

本ソリューションは、専用の車両や解析機材を必要とせずさまざまな車両へも取付けができるドライブレコーダー型端末で、自治体やインフラ管理事業者における道路管理業務の効率化・省力化を支援する道路管理支援サービスです。
車両に設置したAIドライブレコーダーの映像をエッジAIがリアルタイム解析し、道路上の損傷（ポットホール・ひび割れ）を自動検出、損傷箇所の画像と位置情報をクラウドに送信、Webダッシュボード上で検出結果を確認できます。
また、画像はプライバシーマスク機能により自動でマスク処理されるため、個人情報保護に配慮しながら、委託先に情報提供を行えます。

図１,道路損傷箇所の検出画像

図2,損傷箇所のマップ画面

図3,プライバシーマスク画像

図4, ドライブレコーダー型端末取付例

【販売価格／１台あたり】
初期費　オープンプライス
月額費　オープンプライス

※端末の通信回線費用は月額費に含んでおります。
※最低６ヶ月間のご利用が条件となります。
※現在、特別価格をご案内しております。詳細は下記【本サービスに関するお問い合わせ先】までご連絡ください。
※特別価格での販売は予告なく終了する場合があります。

【主な機能】
・道路損傷（ポットホール・ひび割れ）箇所のリアルタイム検出・アラート機能、画像保存、緯度経度記録
・プライバシーマスク機能（画像に写り込んだ車両・人物などを自動でマスク処理）
・Webブラウザによるダッシュボード閲覧
・検出結果の検索（日付、信頼度スコア、検出枠の大きさによるフィルタリング）
・検出結果の一括ダウンロード（CSV形式の一覧表、画像ファイル含むZIP形式)

【参考URL】
RABAN（supported by自治体通信)：「道路巡回ソリューション」事例紹介

【本サービスに関するお問い合わせ先】
株式会社サイバーコア
TEL：019-681-8776　　　E-mail：sales@cybercore.co.jp
Website：http://www.cybercore.co.jp/jp/

FOOMA JAPAN 2026（6/2〜5）出展のご案内
2026.05.20

サイバーコアはこのたび、2026年6月2日から2026年6月5日まで東京ビックサイトで開催されます、
「FOOMA JAPAN 2026 〜世界最大級の食品製造総合展〜」に出展いたします。

今回の展示は親会社である電気興業株式会社（DKK）との共同出展となります。
サイバーコアは、自社プロダクト『BehaveEye®』および『DetectEye®』を展示いたします。
『BehaveEye®』は、ReID（再認識）つきエッジ行動解析ソリューションです。カメラをまたいだ行動分析や、動線分析に活用いただけます。
『DetectEye®』は、不良品の収集を必要としない良品学習を用いた検査システムで、PC1台でAI学習やAI検品作業が可能です。

ブースでの展示内容は以下の通りとなっております。
皆さまのご来場を心よりお待ち申し上げております。

【会期】
2026年6月2日から6月5日（4日間）　午前10時～午後17時

【会場】
東京ビックサイト
〒135-0063 東京都江東区有明３丁目１１−１

【ブース】
東３ホール　小間番号 E3-11-27

【出展内容】
電気興業：「D-Rapid®」（大型コンベア機・サイクロン機・ボイラーレス機）及び、消臭機Rapid-DEODORIZER-X（1㎥型・3㎥型）
サイバーコア：画像AIソリューション（BehaveEye®、DetectEye®）

【入場料】
事前登録で無料（当日登録は1,000円）
事前登録用URL（https://www.foomajapan.jp/register/）

【展示会情報サイト】
FOOMA JAPAN 2026（https://www.foomajapan.jp/）

電気興業株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社⻑:近藤忠登史)と株式会社サイバーコア(本社:岩手県盛岡市、代表取締役:玉木由浩、以下「当社」)は、福島市が進めるまちなかの魅力と回遊性の向上に向けた取り組みの一環として、福島市向け「AI人流・交通分析システム」（以下、「本システム」）を導入し、運用を開始しました。福島市では、AIカメラにより、まちなかの歩行者等の通行量を年間を通して計測し、2026年4月1日より公開ダッシュボードを通じて人流・交通データを公表しています。なお、本取り組みは福島市において県内初の事例と位置付けられています。

　本システムでは、通行量が集中する時間帯や曜日ごとの傾向、性別・年代の属性、期間ごとの通行量推移などを可視化することが可能です。公開される分析・統計処理済みのデータは、オープンデータとしてどなたでも無料で閲覧可能であり、福島市における施策立案や効果検証に加え、事業者による販促計画や出店計画などへの活用が期待されています。

福島市のウェブサイトで公開中のダッシュボード

詳しくは、電気興業のプレスリリースをご覧ください：https://denkikogyo.co.jp/13036/

【参考URL】
福島市公開ページ：まちの流れを見える化！ AI人流データを公開します／福島市公式ホームページ
ダッシュボード：福島市AI人流・交通分析システム

【福島市向け「AI人流・交通分析システム」の概要】
・福島市中心市街地にAIカメラを設置し、人流・交通データを取得
・撮影された映像内の人物をAI技術により解析し、時間帯ごとの人数、属性（男女／世代）、往来の方向を分析
・撮影された映像内の車両をAI技術により解析し、時間帯ごとの台数、車種等、往来の方向を分析
・取得した分析結果は公開ダッシュボード上で表示し、オープンデータとして活用可能
・プライバシーおよびセキュリティに配慮した運用を実施

【福島市向け「AI人流・交通分析システム」導入後に期待される活用】
・行政におけるまちなかの回遊性・滞留性を高める施策の立案や効果検証
・地域事業者による時間帯別・属性別の来街傾向を踏まえた販促計画や商品展開、適正な人員配置や売上予測
・新規出店を検討している事業者がターゲットとする顧客が多い場所を選定できる等による出店計画
・公開ダッシュボードを通じた地域全体でのデータ活用の促進

サイバーコアのReID（カメラまたぎ再解析）つきエッジ行動解析ソリューション「BehaveEye®」の豊富な行動解析データをより活用していただけるよう、MCPを開発し、自然言語によって自由度の高い考察が行えるデモ動画を公開しました。

デモでは、指定月の前半と後半で、来訪者の滞在率（来店数に対する、棚前の滞在数）を棚ごとに比較した上で、それをさらにバブルチャートで表現するよう、自然言語で依頼し、出力させています。

これは一例ですが、BehaveEye® MCPでは他に来店率や接触率など、POSデータには出てこないマーケティングデータの取得が可能です。
カメラまたぎの行動解析データを豊富に取得できるBehaveEye®の自然言語による活用は大きな可能性を秘めています。

現在プロトタイプですので、PoC（概念検証、実証実験）パートナーさまを募集中です。
お気軽にお問い合わせください。